El término machine learning suena ajeno para algunas personas, misterioso para otras e interesante para quienes lo conocen. Tanto, que solo una fracción de los profesionales del mundo sabe realmente lo que representa esta tecnología.
La razón es que estamos ante un campo muy técnico. Sin embargo, conviene cerrar esa brecha explicando qué significa y cómo se usa en los negocios, aunque también está muy presente en la vida diaria.
La verdad es que la interacción entre las personas y una tecnología que se actualiza casi a diario obliga a establecer procesos de aprendizaje continuo. La idea es conocer y poder manejar todas esas innovaciones sin sucumbir en el intento. Veamos de qué se trata.
¿Qué es el machine learning?
El machine learning es una disciplina derivada de la inteligencia artificial cuyo objetivo es construir sistemas analíticos que aprenden de forma automática. Es decir, permite que las máquinas aprendan sin haber sido programadas expresamente para ello.
Es un sistema elaborado que identifica patrones de datos y estadísticas ocultos y complejos, y extrae de ellos información significativa. Con toda esa información, el machine learning es capaz de predecir comportamientos o resolver problemas complicados.
«El machine learning representa la capacidad de las máquinas de aprender automáticamente a partir del análisis de datos».
En resumen, es un proceso constante de aprendizaje de la máquina. El objetivo es que los sistemas informáticos incorporen nuevo conocimiento para reaccionar de forma predictiva ante distintas situaciones futuras.
Así, el software experto se nutre cada segundo de datos nuevos. Con esa información se perfecciona de forma automática y alcanza de manera constante un nivel óptimo de eficiencia.
El machine learning y el entorno empresarial
Hoy todas las empresas y negocios, sea cual sea su tamaño, generan cantidades enormes de datos.
Esa realidad se traduce en un reto. Pero el machine learning puede analizar toda esa información para generar conocimiento nuevo que contribuya a la eficiencia y a la optimización de costes.
«El machine learning permite mejorar el desempeño de una tarea concreta a partir de la experiencia de los usuarios y los clientes».
Además, puede ayudar a mejorar la escalabilidad del negocio e incluso su operación. Al integrarlo en los procesos de la empresa, el machine learning puede ser una solución eficaz para elevar la propuesta de valor.
Atención al cliente
Gracias al machine learning ya no es imprescindible tener un centro de llamadas para prestar ciertos servicios, porque puede identificar palabras y frases para generar respuestas automáticas a usuarios y clientes.
Por ejemplo, si un cliente quiere hacer cambios, contratar o cancelar un servicio concreto, el sistema puede atender la solicitud. Lo hará de forma automática, rápida y eficiente al comprender la petición.
Protección de datos y antifraude
Con esta tecnología las empresas pueden aumentar la seguridad de la información y la protección del dato. Es viable porque es capaz de detectar el comportamiento de intrusos, identificar patrones de ataque y emitir alertas antes de que ocurran.
Además, en sitios de comercio electrónico puede detectar qué usuarios son fraudulentos. Lo hace a partir de sus accesos, su perfil y sus datos históricos y de crédito, entre otros.
Así consigue reducir de forma considerable el porcentaje de robo y fraude con tarjetas de crédito falsas o robadas.
Comportamiento del comprador
Esta tecnología permite a las empresas saber, con base en datos históricos, qué ventas tienen más probabilidad de cerrarse. También detectar clientes con alta probabilidad de abandono.
Para ello es necesario que el software esté supervisado e incluya etiquetas que le permitan analizar comportamientos concretos: por ejemplo, qué compras hicieron, correos enviados y recibidos, visitas al sitio web y llamadas, entre otros datos.
Carga automatizada de datos
Al incorporar software de machine learning, las empresas reducen notablemente la tasa de error por introducción manual de datos, porque esta tecnología los carga de forma automática.
Así ayuda a ahorrar tiempo y a optimizar la plantilla, que puede dedicarse a otros procesos para mejorar el negocio.
Ventajas del machine learning para las empresas
Con la ayuda del machine learning, empresas y negocios pueden resolver distintos problemas y predecir comportamientos complejos de usuarios y clientes. Estas son algunas de sus ventajas:
- Es una solución tecnológica desarrollada para garantizar a las empresas la calidad y la integridad de los datos y la información.
- Tiene la capacidad de predecir tendencias y necesidades de los clientes a partir de la interpretación de enormes volúmenes de datos originados en su comportamiento.
- Ayuda a las empresas a optimizar la toma de decisiones en menos tiempo.
- En procesos industrializados, el aprendizaje automatizado genera predicciones que permiten a los responsables de mantenimiento programar paradas de maquinaria. Así contribuye a alargar su vida útil, aumentar su eficiencia y mejorar su productividad.
- En aplicaciones de monitorización de la calidad del aire, el machine learning ayuda mediante la predicción a extender la vida de los sensores y analizadores.
«El machine learning ayuda a empresas y negocios a adaptarse a los cambios del mercado y a las preferencias de compra de clientes y usuarios».
Resumen de ideas
El potencial del machine learning es enorme y sin límites. Además de usarse para mejorar la experiencia del usuario, facilita tareas y reduce tiempo, costes y recursos.
Este gran analizador de datos optimiza la toma de decisiones. A partir de la predicción permite emprender acciones para elevar la propuesta de valor y para que las empresas se adapten mejor y más rápido a los cambios del mercado.
Lo mismo ocurre con el comportamiento del cliente. Además, ayuda a equilibrar oferta y demanda para personalizar la propuesta de productos y servicios. En definitiva, el machine learning se presenta como un activo de gran valor para el mundo empresarial.
